new publication: Modeling and Validation of Environmental Suitability of diseases

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Biodiversity | Conservation | News | publication

December 7, 2015

YvonneWalz_remote-sensing_eu_article_publication_PLOSNeglTropDis_2015Another publication from the Phd by Yvonne Walz just got published. Read the abstract and check out the online availability: Schistosomiasis is the most widespread water-based disease in sub-Saharan Africa. Transmission is governed by the spatial distribution of specific freshwater snails that act as intermediate hosts and human water contact patterns. Remote sensing data have been utilized for spatially explicit risk profiling of schistosomiasis. We investigated the potential of remote sensing to characterize habitat conditions of parasite and intermediate host snails and discuss the relevance for public health.

Walz, Y., Wegmann, M., Dech, S.W., Vounatsou, P., Poda, J-N., N’Goran, E.K., Utzinger, J., Raso, G. (2015) Modeling and Validation of Environmental Suitability for Schistosomiasis Transmission Using Remote Sensing. PLoS Negl Trop Dis 9(11): e0004217. doi:10.1371/journal.pntd.0004217

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bzgl. Art. 50 Verordnung (EU) 2024/1689 (AI Act):

Überwiegend werden eigene originäre Texte und Bilder des EORC genutzt, jedoch sind einige Inhalte von blog post Texten teilweise mit Hilfe von KI überarbeitet worden und einige Bilder sind ganz mit KI erstellt, die jedoch deutlich keine photorealistische Darstellungen abbilden. Aussnahmen sind KI generierte fernerkundliche Datensätze, die explizit für Forschungszwecke mit KI erstellt wurden, hier wird aber durch den assoziierten Text der wissenschaftliche Grund der KI generierten Bilder erläutert.

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