Meeting with the LfU Augsburg on nature conservation applications in the EO4CAM project

Meeting with the LfU Augsburg on nature conservation applications in the EO4CAM project

April 29, 2025

On April 28, 2025, a working meeting was held with the State Office for the Environment (LfU) in Augsburg as part of the EO4CAM project, attended by project team members from the German Aerospace Center (DLR) and the University of Würzburg. The focus was on the possibilities of remote sensing to support biotope networks and biotope mapping, i.e., to record trees, woody structures, orchards, and small-scale biotopes in open land and urban areas. There is particular interest here in the recording of linear woody features, rows of trees and avenues, orchard,s and urban trees using satellite and aerial image data. The participants discussed methods for improving data accuracy and possible application scenarios in nature conservation. As a potential user of the data products developed in the EO4CAM project, the LfU supports the optimization of the applications with valuable technical expertise and by providing definitions and data to promote the conservation of valuable habitats.

 

Treffen mit dem LfU Augsburg zu Naturschutzanwendungen im Projekt EO4CAM

Am 28. April 2025 fand im Rahmen des Projekts EO4CAM ein Arbeitstreffen mit dem Landesamt für Umwelt (LfU) in Augsburg statt, an dem Mitarbeitende des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) und der Universität Würzburg teilnahmen. Im Fokus standen die Möglichkeiten der Fernerkundung zur Unterstützung von Biotopverbund und Biotopkartierung, also zur Erfassung von Bäumen, Gehölzstrukturen, Streuobstwiesen und kleinflächigen Biotopen im Offenland und urbanen Raum. Besonderes Interesse besteht hier an der Erfassung linearer Gehölze, Baumreihen und Alleen, Streuobst- und Stadtbäumen mittels Satelliten- und Luftbilddaten. Die Teilnehmenden diskutierten Methoden zur Verbesserung der Datengenauigkeit sowie mögliche Einsatzszenarien im Naturschutz. Als potenzieller Nutzer der im Projekt EO4CAM entwickelten Datenprodukte unterstützt das LfU die Optimierung der Anwendungen durch wertvolle fachliche Expertise sowie durch die Bereitstellung von Definitionen und Daten, um so den Erhalt wertvoller Lebensräume zu fördern.

follow us and share it on:

you may also like:

Würzburger Förderpreis awarded to our URBAN:Pulse project

Würzburger Förderpreis awarded to our URBAN:Pulse project

“A remote sensing scientist, a social geographer, an informatics researcher, a sports researcher, a psychologist, a linguist and an economist meet ... what sounds like the start of a joke, was the start of a great interdisciplinary research project.” That’s how Hannes...

Annual Meeting of the NetCDA consortium

Annual Meeting of the NetCDA consortium

On November 3-4, 2026, the NetCDA II (European Academic Network for Capacity Development in Climate Change Adaptions in Africa) project network of 12 German academic partners met at the EORC for their annual meeting. We welcomed our new German research institutions on...

Mainpost reported on Stefan Dech’s Bavarian State Medal

Mainpost reported on Stefan Dech’s Bavarian State Medal

We’re happy to see that Mainpost, our local newspaper, also reported on the Bavarian State Medal for Outstanding Services to the Environment. Stefan Dech received it on October 21 at the Munich Residenz, and Environment Minister Thorsten Glauber gave the laudatory...

UrbanPulse in the Mainpost, and invitation to the festivities

UrbanPulse in the Mainpost, and invitation to the festivities

If you open the printed Mainpost today, keep an eye out for the Universitätsbund Würzburg’s invitation to the Festkonzert. Among the topics on the page, there’s one we’re rather proud of: our newly funded project URBAN:Pulse, which will be officially celebrated at the...

Field work for MONID-HABITRACK project

Field work for MONID-HABITRACK project

Today our researchers from the department working on the MONID-HABITRACK project, that is funded by the BMFTR, went to the field to acquire LiDAR, thermal and multispectral data with their drones. Within our department the project is located at the Chair of Remote...

bzgl. Art. 50 Verordnung (EU) 2024/1689 (AI Act):

Überwiegend werden eigene originäre Texte und Bilder des EORC genutzt, jedoch sind einige Inhalte von blog post Texten teilweise mit Hilfe von KI überarbeitet worden und einige Bilder sind ganz mit KI erstellt, die jedoch deutlich keine photorealistische Darstellungen abbilden. Aussnahmen sind KI generierte fernerkundliche Datensätze, die explizit für Forschungszwecke mit KI erstellt wurden, hier wird aber durch den assoziierten Text der wissenschaftliche Grund der KI generierten Bilder erläutert.

Share This